در دنیای پرسرعت دیجیتال امروز، کمتر پیش میاد که شاهد یک تغییر اساسی باشیم که صنعت سئو رو تا این حد تحت تاثیر قرار بده. اما حالا، با ورود هوش مصنوعی مولد به دنیای جستجو، پیشرفت چتباتهای هوش مصنوعی و تغییرات گسترده در کل اکوسیستم جستجو، ما درست در میانه یکی از بزرگترین دگرگونیهای سالهای اخیر هستیم. این شرایط، هم چالشهایی رو به همراه داره و هم فرصتهای فوقالعادهای رو ایجاد میکنه، بهخصوص برای کسبوکارهایی که میخوان تو این دنیای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، پیشتاز باشن.
به همین دلیل، در آژانس دیجیتال مارکتینگ منظومه دیجیتال، که به صورت تخصصی در شهر مشهد فعالیت میکنه، تصمیم گرفتیم سراغ یکی از برجستهترین متخصصان سئو و رشد در جهان، یعنی کوین ایندیگ، بریم. کوین، که مشاور شرکتهای بزرگی مثل Reddit، Dropbox، Nextdoor و Snapchat بوده و مدیریت سئو و رشد رو در Shopify، G2 و Atlassian به عهده داشته، در گفتگوی اخیرش با پادکست Ahrefs به طور مفصل درباره اینکه هوش مصنوعی چطور داره دنیای سئو رو تغییر میده و آینده اون چطور خواهد بود، صحبت کرده.
این مقاله، با الهام از دیدگاههای عمیق کوین و با توجه به راهنمای کیفیت محتوای گوگل (Search Quality Evaluator Guidelines)، به شما کمک میکنه تا درک بهتری از این تحولات داشته باشید و بفهمید که چطور میتونید کسبوکارتون رو برای این “واقعیت اولویتدار با هوش مصنوعی” آماده کنید.
ایندیگ میگه که صحبت اون حول دو محور اصلی میچرخه: اول، چگونگی تغییر جستجو با ورود هوش مصنوعی (مثل AI Overviews گوگل و حالت AI گوگل) و دوم، چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی و سئو. بیایید هر دو جنبه رو با جزئیات بررسی کنیم.
بخش اول: هوش مصنوعی چگونه تجربه جستجو را دگرگون میکند؟
شاید مهمترین و فوریترین سوال برای هر کسبوکاری، از مغازههای کوچک تا شرکتهای بزرگ، این باشه که گوگل چطور با هوش مصنوعی داره تغییر میکنه و این تغییر چه تأثیری روی ترافیک سایت اونها خواهد داشت؟ کوین ایندیگ با قاطعیت میگه که هیچکس از این تغییرات در امان نیست. این یک موج هست که همه رو تحت تاثیر قرار میده، و درک ابعاد اون برای بقا و رشد ضروریه.
سال ۲۰۲۴: سال اوج ترافیک گذشته؟ یک پیشبینی جسورانه
ایندیگ پیشبینی میکنه که سال ۲۰۲۴ ممکنه سالی باشه که ما در آینده به اون نگاه کنیم و بگیم: «وای، این اوج ترافیکی بود که تا به حال دیدهایم!». این یک حرف جسورانه است، و او این رو نه تنها درباره ترافیک ارگانیک، بلکه درباره کل ترافیک (Total Traffic) میگه، چون گوگل همچنان بزرگترین منبع ارجاعدهنده ترافیک در سطح جهانیه. این دیدگاه نشون میده که باید خودمون رو برای یک تغییر اساسی آماده کنیم، جایی که مدلهای سنتی جذب ترافیک شاید کارایی سابق رو نداشته باشن.
نمودار تمساح: کاهش کلیکها، افزایش نمایشها
یکی از واضحترین پدیدههایی که ایندیگ دیده، کاهش تعداد کلیکها (Clicks) در حالی هست که نمایشها (Impressions) در حال افزایشه. اون این پدیده رو “نمودار تمساح” (Crocodile Chart) نامیده، جایی که دهان تمساح باز میشه و دو خط از هم فاصله میگیرن. دلیل اصلی افزایش نمایشها، نحوه شمارش این نمایشها توسط گوگل برای AI Overviews (خلاصههایی که هوش مصنوعی تولید میکنه و در بالای نتایج جستجو ظاهر میشن) هست.
طبق تعریف گوگل، هر آدرسی (URL) که در یک AI Overview معرفی بشه، به محض اینکه این بخش بارگذاری بشه، به طور خودکار یک نمایش هم دریافت میکنه. از اونجایی که این خلاصهها در بالای صفحه نتایج جستجو (SERP) بارگذاری میشن، تعداد نمایشها به طور مصنوعی افزایش پیدا میکنه. این یعنی حتی اگه محتوای شما در یک AI Overview ذکر بشه، لزوماً به این معنی نیست که کاربر روی سایت شما کلیک کرده و ترافیک مستقیم به دست آوردید. بلکه محتوای شما دیده شده، اما کاربر ممکنه جوابش رو مستقیماً از خلاصه هوش مصنوعی گرفته باشه. این موضوع نیاز به بازنگری اساسی در نحوه ارزیابی موفقیت سئو داره.
نحوه تعامل کاربران با AI Overviews و تأثیر آن بر استراتژی محتوا
شاید شما هم مثل خیلی از کاربران فکر کنید که کمتر روی دکمه “Load More” (بارگذاری بیشتر) در AI Overview کلیک میکنید تا محتوای کاملتری رو ببینید. اما کوین ایندیگ به مطالعهای اشاره میکنه که نشون میده بیش از ۸۵ درصد مردم روی دکمه “Load More” در AI Overview کلیک میکنن. این یافته عجیبه و نشون میده که کاربران واقعاً دوست دارن اطلاعات بیشتری رو از خلاصههای هوش مصنوعی دریافت کنن.
با این حال، حتی اگه کاربران برای دیدن محتوای بیشتر کلیک کنن، به این معنی نیست که همه چیز رو از اول تا آخر میخونن. ایندیگ و تیمش در مطالعه خودشون دیدن که بیشتر مردم فقط یکسوم بالای AI Overview رو میخونن. این رفتار دقیقاً شبیه به رفتار قبلی کاربران در صفحات نتایج جستجو (SERP) هست که بیشتر توجهشون به یکسوم بالای صفحه بود. این نکتهای حیاتی برای استراتژی محتوای شماست: اولویت اصلی شما باید این باشه که در اوایل خلاصه هوش مصنوعی گوگل معرفی بشید یا محتوای شما در همون بخشهای ابتدایی اون نمایش داده بشه. این به معنای تولید محتوایی خیلی فشرده، مفید و خلاصه است که بتونه تو همون نگاه اول، نیاز کاربر رو برطرف کنه.
ارتباط بین کاهش ترافیک و کاهش درآمد: آیا همه در خطرند؟
با این تغییرات در ترافیک، شاید نگران باشید که کاهش ترافیک به معنای کاهش درآمد و ضرر مالیه. اما ایندیگ به نکتهای حیاتی اشاره میکنه: مهم اینه که ترافیک رو از درآمد جدا کنیم. اون در میان مشتریان خودش و سایتهای دیگه، مشاهده کرده که به طور متوسط درآمد نسبتاً ثابت مونده و ارتباط کمی با از دست دادن ترافیک داره. این یک خبر خوبه، اما با جزئیات.
البته، این موضوع برای همه یکسان نیست و تأثیر اون به نوع کسبوکار بستگی داره:
- ناشران (Publishers) و سایتهای وابسته (Affiliates): ایندیگ میگه که این حوزهها وضعیت خوبی ندارن. اون اشاره میکنه که دوران طلایی “کد تقلب” (Cheat Code) بازاریابی وابسته در سئو که تو پنج سال گذشته خیلی آسون بود، داره تموم میشه. این برای ناشران و افیلیتهایی که به ترافیک زیاد برای فروش تبلیغات یا ارجاعات وابسته متکی بودن، چالشبرانگیزه. با این حال، اون اعتراف میکنه که بعضی از افیلیتهای خیلی کلاهسیاه (black-hat) هنوز هم دارن درآمد زیادی کسب میکنن، هرچند این یک وضعیت موقتی و ناپایداره.
- شرکتهای SaaS (نرمافزار بهعنوان سرویس): این شرکتها معمولاً با وضعیت ثابت یا حتی رو به رشد مواجه هستن. این میتونه به خاطر ماهیت تخصصیتر خدمات اونها و نیاز کاربران به اطلاعات عمیقتر و قابلیتهای محصول باشه.
- تجارت الکترونیک (E-commerce): تأثیر بزرگی از AI Overviews روی این حوزه دیده نشده. این ممکنه به این دلیل باشه که کاربران برای خرید، اغلب نیاز به دیدن محصولات، مقایسه قیمتها و نهایی کردن خرید در خود سایت دارن که هوش مصنوعی نمیتونه کاملاً جایگزین اون بشه. همچنین، تغییرات در این حوزه قبل از ظهور AI Overviews هم در جریان بود.
- مارکتپلیسها (Marketplaces): درآمد اونها کمی کاهش پیدا کرده، اما نه به اندازه ترافیک از دست رفته.
این شرایط به یک فرضیه جالب منجر میشه: آیا بخش بزرگی از محتوای “بالای قیف” (Top-of-the-funnel) که متخصصان سئو ایجاد میکردن (مثل مقالههای “X چیست” یا “چگونه Y کنیم”)، تأثیر بیشتری روی پایین قیف داشته که قبلاً نمیتونستیم اون رو با درآمد مرتبط کنیم؟ یا اینکه AI Overviews بیشتر برای جستجوهای تجاری (Commercial Queries) هم ظاهر میشن؟ ایندیگ اعتقاد داره که احتمالاً هر دو درست هستن. اون اشاره میکنه که خیلی از موضوعات اولیه سفر کاربر، شاید تأثیر بیشتری روی قیف فروش داشتن که ارزیابی اونها سختتر بوده.
نکته مهم اینجاست که بعضی از شرکتها، بهخصوص در حوزه SaaS، حتی بعد از راهاندازی AI Overviews و سایر LLMها، شاهد افزایش درآمد بودن. دلیلش اینه که مردم پاسخهای بهتر و سریعتری به سؤالات خودشون میگیرن و خیلی سریعتر به نقطه تبدیل (Conversion Point) در مسیر خودشون میرسن. این یک تغییر بزرگ (Game Changer) هست؛ هوش مصنوعی، کاربران رو با اطلاعات دقیقتر و متناسبتر، به سرعت به سمت تصمیمگیری نهایی میکشونه. منظومه دیجیتال به کسبوکارهای شما در مشهد کمک میکنه تا این تغییرات رو دنبال کرده و استراتژیهای سئوی خودشون رو برای همگام شدن با اون تنظیم کنن.
آیا نمایش داده شدن در خلاصههای هوش مصنوعی مفید است و چگونه میتوان در آنها ظاهر شد؟
این دو سوال، ذهن خیلی از متخصصان سئو رو به خودش مشغول کرده.
آیا نمایش داده شدن مفید است؟
پاسخ ایندیگ صریح و شفافه: «ما نمیدونیم». اون اعتراف میکنه که در بعضی موارد مزایایی دیده شده، اما پیگیری اون سخته چون گوگل AI Overviews رو به طور مداوم و با سرعت بالا تغییر میده. ایندیگ معتقده که منطقیه گوگل خلاصههای هوش مصنوعی رو برای جستجوهای محبوب کش (Cache) کنه تا منابع محاسباتی رو ذخیره کنه. اون همچنین ایده یک تحقیق جدید رو مطرح میکنه: پیگیری تغییرات متن AI Overview در طول زمان.
اون دیده که تو هفتههای اول یک جستجوی جدید، گوگل برای درک دقیق نیت کاربر با مشکل مواجه میشه و نتایج ممکنه اغلب تغییر کنن، اما با گذشت زمان و جمعآوری دادههای ترافیک و تعامل، نتایج پایدارتر میشن. با این حال، با طولانی شدن جستجوها، گوگل باید راهی برای قضاوت رضایتبخش بودن یک AI Overview بدون تکیه بر ترافیک زیاد پیدا کنه. در حال حاضر، بهینهسازی هزینه در جستجوی هوش مصنوعی، بیشتر یک “داستان سرمایهگذار” هست و گوگل بیشتر روی تثبیت محصول و رقابت با ChatGPT تمرکز داره.
چگونه در AI Overviews گوگل ظاهر شویم؟
ایندیگ معتقده که بخش زیادی از این موضوع به ارائه مرتبطترین و بهترین پاسخ برمیگرده. اون تفاوت بین کلمات کلیدی کوتاه (Shorthand Keywords) و جستجوهای خیلی خاص (Specific Prompts) رو برجسته میکنه. برای مثال، جستجوهای کوتاه مثل “بهترین ابزار سئو” پاسخگویی رو سخت میکنن، چون نیت کاربر نامعلومه. اما جستجوهای خیلی خاص مثل “بهترین ابزار ردیابی رتبه سئو برای شرکت ۵ نفره در حوزه حقوقی زیر ۲۰۰ دلار در ماه” به خاطر وضوح نیت کاربر، پیدا کردن پاسخ مناسب رو آسونتر میکنه. بنابراین، برای ظاهر شدن در AI Overviews، باید روی هدف قرار دادن جستجوهای طولانیتر و هایپر-خاص (hyper-specific) تمرکز کنید.
اصول کلیدی برای دیده شدن عبارتند از:
- تازگی محتوا (Content Freshness): محتوای شما باید بهروز باشه و اطلاعات جدید رو نشون بده.
- ارتباط محتوا (Content Relevance): محتوای شما باید دقیقاً با چیزی که کاربران دنبالش هستن، تطابق داشته باشه. این یعنی درک عمیق نیت کاربر.
- اعتبار و اعتماد برند (Brand Authority and Trust): آیا مردم وقتی برند شما رو میبینن، شما رو میشناسن و چه حس مثبت و قابل اعتمادی نسبت به اون دارن؟ این شامل شهرت (Reputation) و تخصص (E-E-A-T) هم میشه.
- عوامل نرم (Soft Factors): عواملی مثل دامنه (Domain)، URL یا اسنیپت (Snippet) شما باید به وضوح ارتباط شما رو با موضوع نشون بدن.
این عوامل به طرز عجیبی شبیه به “اصول اولیه سئو” (First Principles of SEO) هستن که تو دهههای گذشته هم کاربرد داشتن. ایندیگ میگه: “آیا این جدیده یا فقط سئوی خوبه؟ پاسخ اینه: هر دو!”. اون توضیح میده که هوش مصنوعی همه این موارد رو سرعت میبخشه و خوب بودن تو این اصول رو خیلی مهمتر میکنه.
تغییر رفتار کاربر: بزرگترین تفاوت تو بهینهسازی جستجوی هوش مصنوعی (AI Search Optimization) نسبت به سئوی کلاسیک، تغییر رفتار کاربران هست. اونها حالا جستجوهای طولانیتری انجام میدن، چون برای دو دهه، جستجوی طولانی (Long-Tail Search) گوگل به خوبی کار نمیکرد. اما حالا LLMها نیت کاربر رو خیلی بهتر میفهمن. این تغییر رفتار، یک جای خالی بزرگ تو محتوای خیلی خاص ایجاد کرده که به سؤالات بسیار خاص کاربران جواب میده. منظومه دیجیتال میتونه با تولید محتوای دقیق و پاسخگو به این نیازهای خاص، از این فرصت استفاده کنه.
اهمیت روزافزون اعتبار خارجی (Off-site Reputation): نگاهی فراتر از وبسایت شما
کوین ایندیگ به اهمیت روزافزون آنچه وبسایتهای دیگه درباره شما میگن اشاره میکنه. اون این موضوع رو حتی از وبسایت خودتون هم مهمتر میدونه، چون کاربران تو عصر هوش مصنوعی دنبال تایید اطلاعات هستن. تو مطالعهای که اون با اریک وِنبوسکِرک (Eric Venbuskerk) انجام داده، مشخص شده که مردم عموماً AI Overviews رو دوست دارن و بهشون اعتماد میکنن. اما نکته مهمتر اینجاست که اونها دوست دارن پاسخهای هوش مصنوعی رو در پلتفرمهایی مثل Reddit، YouTube و انجمنهای دیگه (Forums) هم تایید کنن. این یک “بررسی اعتبارسنجی” (Verification Check) هست، جایی که کاربران دنبال منابع “انسانی” یا “بیطرف” میگردن تا صحت اطلاعات رو از دیدگاههای مختلف بررسی کنن. این منابع میتونن پلتفرمهای نقد و بررسی مثل Trustpilot و G2، یا حتی Google Maps باشن.
این یعنی سئو خیلی چندکاناله (Multi-channel) یا چندپلتفرمی (Multi-platform) شده و فراتر از صرفاً معرفی شدن یا گرفتن بکلینک هست. ترکیب و اولویتبندی این منابع به مدل LLM بستگی داره (مثلاً گوگل و Gemini به Reddit علاقه دارن، در حالی که ChatGPT ممکنه بیشتر به ویکیپدیا متمایل باشه). بنابراین، باید به این فکر کنید که چطور تو پلتفرمهای دیگه مثل ویکیپدیا معرفی میشید و چطور میتونید روی این تجربه تاثیر بذارید.
بخش دوم: آیا سئو مرده است؟ درک چرخه جدید و فرصتهای آن
عبارت “سئو مرده است” هر بار که تغییر بزرگی تو این صنعت رخ میده، مطرح میشه و یک واکنش طبیعی به عدم اطمینان هست. ایندیگ با لبخند میگه که سئو بارها “مرده” و دوباره زنده شده. اما این بار، اون دیدگاه متفاوتی از دید مدیران سازمانها ارائه میکنه که میتونه دیدگاه ما رو هم تغییر بده.
دیدگاه مدیران: سئو در کماست، نه مرده!
مدیران ارشد (CMOها، CEOها، COOها و…) شاهد کاهش ساختاری ۳۰ درصدی تو ترافیک وب هستن. تو ذهن اونها، سئو شاید نمرده باشه، اما احتمالاً نزدیک به کماست. متقاعد کردن اونها که “سئو خوبه” خیلی سخته، مگر اینکه بتونید اون رو با دادههای درآمدی اثبات کنید. ایندیگ میگه بعضی از مشتریانش با اینکه ترافیکشون کم شده، درآمدشون زیاد شده، بنابراین به کار خودشون ادامه میدن. این نشون میده که ارزش سئو حالا بیشتر از همیشه باید با نتایج ملموس کسبوکار (مثل درآمد و تبدیل) گره بخوره.
هوش مصنوعی به عنوان “چیز بعدی” (The Next Thing): پنجرهای از فرصتها
اما نکته دلگرمکننده اینجاست: بیشتر مدیران، هوش مصنوعی و جستجوی مبتنی بر اون رو “چیز بعدی” میدونن و خیلی مشتاق سرمایهگذاری تو این حوزه هستن. همه از خودشون میپرسن که چطور میتونن تو ChatGPT و سایر LLMها بیشتر دیده بشن. اونها پتانسیل “مزیت اولین حرکتکننده” (First Mover Advantage) رو درک میکنن و به همین دلیل، بودجههای سئوی مبتنی بر هوش مصنوعی داره باز میشه. این فرصتی طلایی برای منظومه دیجیتال هست تا با ارائه راهحلهای نوآورانه هوش مصنوعی، ارزش خودش رو به مشتریان ثابت کنه.
البته، ایندیگ هشدار میده که این پنجره سرمایهگذاری برای اثبات بازدهی، ممکنه محدود باشه (شاید ۶ تا ۱۸ ماه). شرکتها به زودی انتظار بازگشت سرمایه (ROI) رو خواهند داشت.
تبدیل بالاتر ترافیک هوش مصنوعی: کیفیت بر کمیت
نکته مهم دیگه اینه که ترافیک هوش مصنوعی با نرخ تبدیل (Conversion Rate) خیلی بهتر و بالاتری نسبت به ترافیک ارگانیک سنتی همراهه. ایندیگ میگه که چتباتها کار “متقاعد کردن” فرد رو از قبل انجام دادن و اون رو با نیت خرید بالا به وبسایت شما میفرستن. هوش مصنوعی با ارائه خلاصههای دقیق و پاسخهای مستقیم، مراحل اولیه تصمیمگیری کاربر رو سرعت میده و کاربران رو در مرحلهای پیشرفتهتر از قیف فروش به سایت شما هدایت میکنه.
این خیلی امیدوارکننده است و توضیح میده که چرا با وجود کم شدن ترافیک سنتی، درآمد خیلی از شرکتها، از جمله Ahrefs، در حال رشده، چون مردم بیشتر از همیشه تشنه اطلاعات و ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی هستن. این یعنی ما باید بیشتر روی کیفیت ترافیک و توانایی تبدیل اون تمرکز کنیم، نه صرفاً حجم ترافیک.
بخش سوم: استفاده از هوش مصنوعی در سئو و بازاریابی دیجیتال – ابزاری برای توانمندسازی
هوش مصنوعی فقط یک چالش برای سئو نیست، بلکه یک ابزار قدرتمند برای بازاریابان هست. به اعتقاد ایندیگ، «هوش مصنوعی جای شما رو نمیگیره، بلکه افرادی که بلد هستن از هوش مصنوعی استفاده کنن، جای شما رو میگیرن». اون میگه که حالا یک رقابت پنهان بین بازاریابان قدرتمند شده با هوش مصنوعی و موتورهای جستجوی قدرتمند شده با هوش مصنوعی وجود داره و در حال حاضر، به نظر میرسه بازاریابان در حال پیروزی هستن، چون میتونن نتایج LLM و جستجو رو در سطحی خیلی بالاتر از اونچه LLM و موتورهای جستجو قادر به فیلتر کردن اون هستن، تحت تاثیر قرار بدن.
اتوماسیون هوشمندانه: قدم به قدم، نه کل فرآیند
رویکرد اصلی ایندیگ اینه که LLMها و مدلها هنوز به اون اندازه خوب نیستن که یک فرآیند کامل (Whole Workflow) رو جایگزین کنن (مثل تحقیق کلمات کلیدی، بهروزرسانی محتوا، ایجاد محتوای جدید یا ممیزی فنی). اما اونها به اندازه کافی خوب هستن که مراحل خاصی از این فرآیندها رو جایگزین یا خودکار کنن.
اون پیشنهاد میده که مهمترین فرآیندهای کاری رو تو شرکتتون مشخص کنید. مثلاً، اگه شرکت شما یک مارکتپلیس نیست، احتمالاً تولید محتوا (مثل مقاله وبلاگ) براتون مهمه. مراحل قدم به قدم از ایده پردازی یک مقاله وبلاگ یا شناسایی موضوع تا انتشار مقاله رو بنویسید و بعد ببینید کدوم یکی از این مراحل گلوگاه (Bottleneck) هستن (مثلاً نوشتن پیشنویس، ویرایش یا وارد کردن محتوا تو سیستم مدیریت محتوا (CMS)). با شناسایی این گلوگاهها، میتونید هوش مصنوعی رو برای بهینهسازی اونها به کار بگیرید.
تحلیل عمیق مکالمات فروش برای تولید محتوایی با نرخ تبدیل بالا
ایندیگ یک مثال خیلی جالب و خاص از همکاری خودش با ramp.com رو تعریف میکنه. اونها برای یک سال کامل با تیم رشد Ramp همکاری کردن. فرآیند اونها به این شکل بود:
- رونویسی مکالمات: اونها مکالمات بین مشتریان بالقوه (Prospects) که به مشتری بالفعل (Customers) تبدیل شدن و تیم فروش رو رونویسی (Transcribe) کردن.
- تحلیل هوش مصنوعی: بعدش از یک ابزار هوش مصنوعی (مثل Humata AI) برای تحلیل این رونویسیها استفاده کردن. اونها سؤالاتی مثل: «مشتریان با چه مشکلاتی روبرو هستن؟»، «از چه راهحلهایی الان استفاده میکنن؟»، «به چه کسای دیگهای برای راهحلها مراجعه میکنن؟» و «هدفشون چیه و موفقیت از نظر اونها چطوریه؟» رو مطرح کردن.
- تولید محتوای هدفمند: با استفاده از هوش مصنوعی برای پیدا کردن جواب این سؤالات از صدها مکالمه، اونها مقالههای وبلاگی رو ایجاد کردن که با نرخ تبدیل (Conversion Rate) خیلی بالاتری همراه بود. نکته جالب اینجاست که اونها حتی به حجم جستجو (Search Volume) برای این موضوعات نگاه نکردن، چون میدونستن اینها سؤالات واقعی هستن که برای مخاطبان هدفشون اهمیت دارن.
ایندیگ در پاسخ به این استدلال که بازاریابی و محصول، منبع “عوامل تبدیل” (Conversion Triggers) هستن، میگه که کلید این فرآیند، تمرکز روی مکالمات مشتریان بالقوهای هست که واقعاً به مشتری تبدیل شدن. این به شما کمک میکنه تا دلایل موثر رو پیدا کنید. اون به این نکته هم اشاره میکنه که اغلب متخصصان سئو برای مدت طولانی فقط روی تحقیق کلمات کلیدی بر اساس حجم جستجو تمرکز کردن و صحبت کردن با مشتریان رو نادیده گرفتن. با تحلیل مکالمات مشتریان در مقیاس وسیع (کاری که ابزارهایی مثل Gong یا Chorus هم انجام میدن)، میشه موضوعاتی رو پیدا کرد که شاید حجم جستجوی بالایی ندارن، اما برای مخاطبان هدف خیلی مهم هستن. این میتونه یک مزیت رقابتی قابل توجه ایجاد کنه.
ارائه ابزارهای تعاملی یا تجربیات کوچک (Interactive Tools or Micro-Experiences)
دومین کاربرد برتر، ایجاد ابزارها یا تجربیات تعاملی کوچیک روی محتوای متنی هست. ایندیگ از عبارت “وایب کدینگ” (Vibe Coding) استفاده میکنه که به معنای کدنویسی سریع و بدون نیاز به کمال برای ایجاد یک مفهوم یا MVP هست. با ظهور ابزارهایی مثل V-0، Lovable یا Cursor، بازاریابان میتونن ابزارهای کوچیکی مثل مولدها (Generators)، ماشینحسابها (Calculators)، آزمونها (Quizzes) و ویجتها (Widgets) رو به سرعت و به آسانی بسازن.
این ابزارها نه تنها تعامل (Engagement) با محتوا رو به شکل چشمگیری افزایش میدن، بلکه نرخ تبدیل رو هم بهبود میبخشن. ایندیگ اشاره میکنه که بازاریابان میتونن از این ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت “اثبات مفهوم” (Proof of Concept) یا MVP (حداقل محصول قابل قبول) استفاده کنن، تا کارایی ایده رو تایید کنن و بعد اون رو برای ساخت نهایی به تیم توسعه بسپارن.
نتیجهگیری: سئو نمرده است، بلکه در حال تکامل و خلق فرصتهای بیسابقه است
کوین ایندیگ و پادکست Ahrefs به وضوح نشون میدن که سئو نمرده؛ بلکه در حال گذر از یک چرخه جدید و هیجانانگیز هست. همونطور که ایندیگ میگه: «هیچگاه به بدی که به نظر میرسه نیست و هیچگاه به خوبی که به نظر میرسه نیست. همه چیز راهی خندهدار برای رقم خوردن در میانه داره». این تحول، آروم و تدریجیه، نه یک تغییر یکشبه.
اصول اولیه سئو همچنان پابرجا هستن. تمرکز روی محتوای تازه، مرتبط، معتبر و قابل اعتماد (E-E-A-T) خیلی مهمتر از همیشه هست. اما روش کار ما و رفتار کاربران در حال تغییره. باید به تغییر نحوه جستجوی کاربران با پرسوجوهای طولانیتر و همچنین اهمیت آنچه پلتفرمهای دیگه درباره ما میگن، توجه کنیم.
برای کسبوکارهای مشهد، این دوره جدید، فرصتی بینظیر برای سرمایهگذاری تو سئو و بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی هست. آژانس منظومه دیجیتال با درک عمیق از این تحولات و با استفاده از هوش مصنوعی، به شما کمک میکنه تا:
- استراتژیهای سئوی خودتون رو برای دیده شدن در AI Overviews و LLMها بهینه کنید. ما به شما کمک میکنیم تا محتوایی تولید کنید که در همون یکسوم بالای خلاصههای هوش مصنوعی گوگل دیده بشه و به پرسوجوهای هایپر-خاص کاربران پاسخ بده.
- محتوایی تولید کنید که نه تنها مرتبط و قابل اعتماد باشه، بلکه با نیت واقعی کاربران همخوانی داشته باشه و اونها رو سریعتر به نقطه تبدیل برسونه. ما به جای تمرکز صرف بر ترافیک، روی ترافیک با کیفیت و قابل تبدیل تمرکز میکنیم.
- با تحلیل دادههای مشتریان و ایجاد تجربیات تعاملی، از هوش مصنوعی به عنوان یک مزیت رقابتی استفاده کنید. ما به شما کمک میکنیم تا از هوش مصنوعی برای تحلیل مکالمات فروش، پیدا کردن نیازهای پنهان مشتریان و ایجاد ابزارهای کوچیک و مفید برای سایت خودتون بهره ببرید.
و در نهایت، با درک و سازگار شدن با این چرخه جدید، ترافیک و درآمد خودتون رو تو این عصر هیجانانگیز رشد بدید. با منظومه دیجیتال در مشهد، هوش مصنوعی نه تنها تهدیدی برای ترافیک شما نیست، بلکه کاتالیزوری برای رشد بیسابقه خواهد بود. با ما همراه باشید تا در این مسیر جدید، پیشرو باشید.
